正交实验法的使用？ 正交试验得包括全部影响因素，能得到各因素影响实验的程度。确定了因素、水平，按照正交表（一般附录上有）安排实验，得到结果按公式分析即可，有本《数据处理与分析》上步骤都有挺好做的：P
用正交实验法设计测试用例的实例 正交表中没有L12（4^4）这样的，混合正交表选择正交表的时候需：水平数>；=max(水平1，水平2.)，因素数>；=(因素1+因素2+因素3)。本题，水平数>；=max(3，4，2)，大于等于4，因数数>；=(2+1+1)=4，查询正交表，只有L16(4^5)比较适合。
正交试验方法 正交实验设计当析因设计要求2113的实验次数太多时，5261一个非常自然的想法就是从4102析因设计的水平组合1653中，选择一部分有代表性水平组合进行试验。因此就出现了分式析因设计(fractional factorial designs)，但是对于试验设计知识较少的实际工作者来说，选择适当的分式析因设计还是比较困难的。正交试验设计(Orthogonal experimental design)是研究多因素多水平的又一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，齐整可比”的特点，正交试验设计是分式析因设计的主要方法。是一种高效率、快速、经济的实验设计方法。日本著名的统计学家田口玄一将正交试验选择的水平组合列成表格，称为正交表。例如作一个三因素三水平的实验，按全面实验要求，须进行33=27种组合的实验，且尚未考虑每一组合的重复数。若按L9(3)3正交表按排实验，只需作9次，按L18(3)7正交表进行18次实验，显然大大减少了工作量。因而正交实验设计在很多领域的研究中已经得到广泛应用。1．正交表正交表是一整套规则的设计表格，用。L为正交表的代号，n为试验的次数，t为水平数，c为列数，也就是可能安排最多的因素个数。例如L9。
