什么是数据仓库的重要的决策支持手段 数据库是一个装数据（信息的原材料）的地方。数据仓库是一种系统，这种系统也是用数据库装东西。（这有点没说清楚：个人理解数据库和数据仓库当然都是装数据的地方，关键的区别是装的什么样的数据，数据库装的原始数据，没经过任何加工；而数据仓库是为了满足分析需要，对源数据进行了Transform过程，具体是怎样一个处理过程，可以从Bill Inmon的仓库定义四个特性进行理解。数据仓库系统（用数据库装东西）与其他基础业务系统（例如财务系统、销售系统、人力资源系统等，也是用数据库装东西）的区别是：基础业务系统的特点是各管各的，例如财务系统生产了白菜，那么用一个数据库来装，人力资源系统生产了猪肉，再用一个数据库来装。我要做一道菜，需要分别到各个数据库去取，比较麻烦（现实的情况是大部分时候让种菜的农民伯伯送过来，但送过来的东西不一定是我想要的，而且不同的时候我想要不同的东西，经常会被农民伯伯骂，弄得双方都不开心）。另外一方面，各个数据库中放的是一些比较原始的东西，我要拿过来做菜，还需要经过很麻烦的清洗过程，一不小心里面可能就藏着一条大青虫。那么，数据仓库系统就是建立一个大的超市，将各地农民伯伯出产的东西收集过来，。
从不同的角度，信息加工方式有各种不同的划分。按处理功能的深浅，可以把信息加工分为预处理加工、业务处理加工和决策处理加工三类方式。第一类是对信息简单整理，加工出的是预信息。第二类是对信息进行分析，综合出辅助决策的信息。第三类是对信息进行统计推断，可以产生决策信息。数据加工以后成为预信息或统计信息，统计信息再经过加工才成为对决策有用的信息。这种转换均需要时间，因而不可避免地产生时间延迟，这也是信息加工的一个重要特征—滞后性，在使用中必须注意这一点。信息的滞后性与信息的时效性是有矛盾的，信息工作者要认识信息的滞后性，尽量减少以至消除滞后性对时效性的制约和影响。按处理的响应时间的不同，信息加工的方式又可分为两种类型：（1）一种是将送过来的数据立即进行处理，即时做出响应的“实时处理型”。一般实时处理系统只允许处理已确定的工作，只限于面向常规的作业业务，这是为了保证响应的及时性。（2）另一种是将送过来的数据存起来达到一定数量或时间后，再集中处理的“批处理型”。这种处理方式适用于以下两种统计分析业务：如果不搜集一定数量的必要数据，就没有什么处理意义和效果；没有必要急于得到处理结果。从发展来看。
我想知道档案数字化加工人员到底是干嘛的？工作区域是在厂里还是办公室啊？ 主要负责对文件、图书资料进行整理、扫描、图像处理以及目录制作，工作区域是在办公室。
