怎样在30天内学（补）好概率论与数理统计？ 还有一个月考试目前书还都没怎么翻过导数、微积分方面也比较混乱打算用这一个月的时间好好补一下（不单单…
如何自己从零实现一个神经网络？ Blog 链接在此，不用感谢我哈：https：// paraschopra.com/blog/。众所周知，神经网络擅长处理我们普遍称之为」范围比较窄的任务「，而且最好为单项任务；相反它们在处理复杂。
Python怎么做最优化 一、概观scipy中的optimize子包中提供了常用的最优化算法函数实现。我们可以直接调用这些函数完成我们的优化问题。optimize中函数最典型的特点就是能够从函数名称上看出是使用了什么算法。下面optimize包中函数的概览：1.非线性最优化fmin-简单Nelder-Mead算法fmin_powell-改进型Powell法fmin_bfgs-拟Newton法fmin_cg-非线性共轭梯度法fmin_ncg-线性搜索Newton共轭梯度法leastsq-最小二乘2.有约束的多元函数问题fmin_l_bfgs_b-使用L-BFGS-B算法fmin_tnc-梯度信息fmin_cobyla-线性逼近fmin_slsqp-序列最小二乘法nnls-解|Ax-b|_2 for x=03.全局优化anneal-模拟退火算法brute-强力法4.标量函数fminboundbrentgoldenbracket5.拟合curve_fit-使用非线性最小二乘法拟合6.标量函数求根brentq-classic Brent(1973)brenth-A variation on the classic Brent（1980）ridder-Ridder是提出这个算法的人名bisect-二分法newton-牛顿法fixed_point7.多维函数求根fsolve-通用broyden1-Broyden’s first Jacobian approximation.broyden2-Broyden’s second Jacobian approximationnewton_krylov-Krylov approximation for inverse Jacobiananderson-extended Anderson 。
