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购物篮分析 频繁项集 Apriori算法是什么?适用于什么情境?

2021-04-26知识3

郭敦顒回答:建立大型超市“购物篮”分析数学建模,从理论上讲并不困难或者说比较容易,建立矩阵进行对应进行判断就是了.但是999×4717的矩阵并不是普通微机所能承受得了的,所以建立此种矩阵,实际上根本不能实现.怎么办?办法总是有的,那就是优选,是双向、多项优选.双向优选,是指对4717个顾客,和对999种商品中进行优选;多项优选,是指对顾客和商品的优选项目中是多项的,以防优选中的偏差,把应选的尽选其中.对顾客的优选中选购物金额多的,购物数量多的,重复某些商品多的.对商品的优选中选实现利润高的,购物商品数量多的,重复次数多有周期性的.固然“最频繁被同时购买的商品数量越多越好”,但是实现利润最大化才是根本所在,往往有不少商品数量大,但并不赚钱,但这又不可或缺,所以要优选出不赚钱的商品与赚钱的商品的最佳匹配.通俗说就是要优选出“人气”,并发现如何培养“人气”.有了“人气”就有了利润.具体操作你可以自己办,自己建模了,这里仅提供一种思路(赞誉的话就是一种决策).

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Apriori算法是什么?适用于什么情境? [1]数据挖掘十大算法-Apriori算法.https:// blog.csdn.net/u01106736 0/article/details/24810415[2]Apriori算法原理总结.https://www. cnblogs.com/pinard/p/62 93298.html[3]。

#购物篮分析 频繁项集

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