用matlab的optimization工具箱遗传算法，添加约束条件的问题.优化一个很函数（函数很复杂，包含加减乘除，正弦余弦，反正弦反余弦反正切.），现在需要添加约束条件，（条件有四个，表达式也比较复杂），请问怎么添加条件，工具箱对话框似乎没法把我的约束条件添加进去？另外，我这个优化问题用遗传算法能解决吗，给个建议
在MATLAB中用神经网络算法求解无约束最优化问题 程序一：GA训练BP权值的主函数 function net=GABPNET(XX，YY)%使用遗传算法对BP网络权值阈值进行优化，再用BP算法训练网络%数据归一化预处理 nntwarn off XX=[1：19；2：20；3：21；4：22]'；YY=[1：4]；XX=premnmx(XX)；YY=premnmx(YY)；YY%创建网络 net=newff(minmax(XX)，[19，25，1]，{'tansig'，'tansig'，'purelin'}，'trainlm')；下面使用遗传算法对网络进行优化 P=XX；T=YY；R=size(P，1)；S2=size(T，1)；S1=25；隐含层节点数 S=R*S1+S1*S2+S1+S2；遗传算法编码长度 aa=ones(S，1)*[-1，1]；popu=50；种群规模 save data2 XX YY%是将 xx，yy 二个变数的数值存入 data2 这个MAT-file，initPpp=initializega(popu，aa，'gabpEval')；初始化种群 gen=100；遗传代数%下面调用gaot工具箱，其中目标函数定义为gabpEval[x，endPop，bPop，trace]=ga(aa，'gabpEval'，[]，initPpp，[1e-6 1 1]，'maxGenTerm'，gen，.'normGeomSelect'，[0.09]，['arithXover']，[2]，'nonUnifMutation'，[2 gen 3])；绘收敛曲线图 figure(1)plot(trace(：，1)，1./trace(：，3)，'r-')；hold on plot(trace(：，1)，1./trace(：，2)，'b-')；xlabel('Generation')；ylabel('Sum-Squared Error')；figure(2)plot(trace(：，1)，trace(：，3)，'r-')；hold on plot。
求解原始问题和对偶问题常用的优化算法有哪些 首先，对偶理论和方法是最优化的基本工具，也是整数规划中内容最丰富、应用最广泛的松弛方法之一。在简单的实际问题中，可以利用拉格朗日松弛和对偶产生线性整数规划的界，从而用分支定界法求解规划问题的最优解。其次，对偶理论中应用最为广泛.
