正态性检验的检验方法 作者：梁小筠 编著出版社：中国统计出版社出版出版时间：1997年版次：第1版印张：2.1页数：164定价：11元尺寸：20cmISBN：7-5037-2307-6 标准编号 GB/T 4882-2001 标准名称 数据的统计处理和解释正态性检验 英文名称 Statistical interpretation of data-Normality tests 代 替 号 GB/T 4882-1995 采用标准 ISO 5479：1997 归口单位 全国统计方法应用标准化技术委员会 起草单位 华东师范大学、中国标准研究中心、北京大学 分 类 号 A41 国际分类号 03.120.30 发布日期 2001-03-05 实施日期 2001-09-01 内容介绍 统计分布；统计检验；数据
spss如何进行正态性检验，在数据分析过程中，我们经常会用到不同分布形态的的数据。常见的数据分布形态有正态分布，随机分布（均匀分布）、泊松分布、指数分布等，但在数据。
正态性检验哪些方法？ 1、偏度检验使用偏度检验时，总体具有仅在偏度方向上偏离正态的先验信息。因而备择假设为检验统计量为当总体服从正态分布时，的极限分布是因此水平为 α检验的拒绝域为这里是标准正态分布的分位数。2、峰度检验使用峰度检验时，总体具有仅在峰度方向上偏离正态的先验信息。因而备择假设为检验的统计量为当总体服从正态分布时的极限分布是因此水平为α检验的拒绝域为或3、偏度和峰度联合检验使用联合检验的条件为：总体具有在偏度和峰度方向上都偏离正态的先验信息，它的备择假设为首先计算统计量的值，然后根据该统计量的极限分布自由度是2 的分布，所以水平为 α检验的拒绝域是其中是自由度是2的分布的分位数。扩展资料正态性分布检验分类：分为定性分析、定量检验，定性分析通过观察P-P图、Q-Q图以及箱线图和茎叶图；定量分析方法比较多，常用的有Shapiro-Wilk检验（W检验）、Kolmogorov-Smirnow检验（D检验）以及峰度和偏度检验。正态性检验问题为：H0：总体服从正态分布H1：总体不服从正态分布。在正态性检验中，偏度峰度正态性检验统计量原理清晰、计算简单，通常被首选用来作为正态性检验统计量。参考资料来源：-正态性检验
