如何判断一组数据是否符合正态分布 检验正态分布的办法：21131、在spss菜单中选择分析—5261—描述统计—探索，将需要检验的4102变量放入因变量里面，1653选择“绘制—带检验的正态图，看一下tests of normality就可以，如果成正态，sig不会小于临界值2、还可以参考QQ图，如果是正态，QQ图里的散点回呈直线，normal qq图的横坐标是实际的数据从小到大排列，纵坐标是正态分布的期望值，所以如果实际的和正态的期望相符，散点图就会呈一条直线；detrended qq图的横坐标是实际观测值，纵坐标是实际观测值减去期望值，如果数据符合正态，那么散点应当在中央横线附近
如何判断一组数据是否符合正态分布 方法和详细的操作步骤如下：1、第一步，新建Excel文档，见下图，转到下面的步骤。2、第二步，执行完上面的操作之后，输入x轴值（计算分布度），例如区间[-1，1]，间隔为0.1，见下图，转到下面的步骤。3、第三步，执行完上面的操作之后，由AVERAGE函数计算的平均值为0，见下图，转到下面的步骤。4、第四步，执行完上面的操作之后，选择函数STDEV并计算标准偏差，见下图，转到下面的步骤。5、第五步，执行完上面的操作之后，选择正态分布函数NORMDIST并计算返回概率密度分布值，见下图，转到下面的步骤。6、第六步，执行完上面的操作之后，选择“图表”->；“折线图”选项，然后完成分布图，见下图。这样，就解决了这个问题了。
非正态分布，多组数据之间比较，用什么统计学方法？ 非参数检验单样本中位数检验（符号检验和 Wilcoxon 检验）双样本中位数检验（Mann-Whitney 检验）方差分析（Kruskal-Wallis、Mood 中位数和 Friedman 检验
