图像频域的处理对图像灰度有影响吗，有的话，有怎样的影响的，表现在哪些方面 频域处理一般都是频域滤波 比如是低通 高通 高斯滤波等 对灰度的影响肯定有的 以低通为例吧 频域的低频部分是图像主体 变化较小的部分 而高频部分是图像的边缘 变化较大的部分 低通就是将边缘模糊 去除降低噪声 图像都改变了 灰度肯定也变化了
请问为什么信号处理中要用频域分析？ ！枯禅(站内联系TA)理论上来说，时域等域的分析都含有同等信息量，但频域分析可是某些关心的量更直观。一般的工程信号都是有多种频率信号叠加而成的复杂信号，而可能我们关心的只是其中某个频率段的信号成分，因而可以从频域分析来截取或滤除某些频率成分的信号而保留感兴趣的成分-是为滤波；另一方面，根据信号频域特征以及频域内的一些数学计算（微分、积分、卷积、乘积、缩放等等）可以提取很多信号里面隐含但不直观的信息，很多很多，不胜枚举。nobodyxu(站内联系TA)楼：Originally posted by 枯禅 at 2012-03-05 15：07：22：理论上来说，时域等域的分析都含有同等信息量，但频域分析可是某些关心的量更直观。一般的工程信号都是有多种频率信号叠加而成的复杂信号，而可能我们关心的只是其中某个频率段的信号成分，因而可以从频域分析来截.能否举个例子让我计算计算，谢谢conease(站内联系TA)具体到图像处理里面可能更好理解，图像上的噪声就是与周围相比变化快的区域，是高频区，你用某种低通滤波就是把这些高频信号去掉了，噪声也就去掉了。
数字图像里的频域到底怎么解释？挺深奥的概念，总找不到比较容易懂的解释 图像里面的频域 你先要理解一维的频域是什么 为什么（1，-1）是高频 而（1，1）是低频 直观地说频率是表…
