统计中为什么要对变量进行正态性检验 作者：五雷 链接：http：//www.zhihu.com/question/22012482/answer/21357107来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
如何检验一组数据是否符合正态分布？检验方法一：看偏度系数和峰度系数我们把SPSS结果最上面的一个表格拿出来看看(见下图)：偏度系数Skewness=-0.：-正态分布，检验，符合，。
统计学中的假设检验为什么都是基于正态分布的，如果不是正态分布的又该如何检验呢.请大家帮忙 基于正太分布的原因是大自然界中的多数自然现象或者日常的多数数据都是符合正态分布的，也就是类似一个倒U曲线。当然也有不是正态分布的现象，比如投硬币的数据，就是一个。
