求解释单边功率谱，双边功率谱，高斯白噪声的功率谱与方差之间的关系？ 功率谱可以理解为信号的能量沿频率的分布.举例说明.接收机前段接收到的信号为实信号，实信号的功率谱是双边的，对称的.如果在中频或基带进行正交采样，就可以得到复信号，复信号的谱是单边功率谱.发射机单边功率谱适于基带分析，在基带中是0中频。如果信号通过了调制，将原中频搬移到了高频段，原来的负频部分就成了正频，利用双边功率谱进行分析当均值为零时，带限高斯白噪声功率谱为常数，单边功率谱密度等于方差σ^2，双边功率谱密度等于σ^2/2.
电阻热噪声的大小如何描述？噪声电压均方值与功率谱密度是什么关系 机械振动的噪声可用copy位移、速bai度、加速度等物理量来描du述。振动引zhi起噪声的大小可以用振动加速度的dao总方差来描述。当加速度平均值为零时均方值就等于方差。如果只是评估振动噪声的大小有了方差也就够了。但是为了减少震动、降低噪声还需要了解噪声的频率结构。为此就需引入功率谱的概念，借以确定哪个频带上方差贡献最大和哪个频率下的噪声功率最大。根据这些信息可以识别噪声源、找出减震、降噪的方法。对电热噪声的描述一般采用电压或电流。为了减小或消除电热噪声同样需要引入电热噪声的总方差和功率谱，解决问题的方法和解决机械振动问题类似。最后要指出的是功率谱密度函数的无穷积分恰好等于总方差（或均方值）！这就是噪声电压均方值（或总方差）与功率谱密度的关系：σ2=∫（-∞，∞)Φ(ω)dω式中：σ2-均方值或总方差Φ(ω)-功率谱密度函数ω-频率
如何计算信号的信噪比1、在仿真实验e69da5e887aa3231313335323631343130323136353331333365653766中要产生具有某个信噪比的混合信号样本zt。这时，先求出不含噪声的有用信号的幅度(最大值)am；再根据给定的信噪比snr(db)反推噪声电平theta。以高斯噪声为例，Matlab程序如下：am=max(abs(s))；s为不含噪声的有用信号theta=am/(10^(snr/20))；zt=s+theta*randn(size(s))；加入零均值，方差为(theta^2)的高斯噪声2、对实测信号(含噪声)估计信噪比。首先要估计噪声的方差，方法是用噪声有限个样本的子样方差(若干不含有用信号的样本的平方和再除以样本数目)代替实际噪声的方差。根据大数定理，这种估计所用的样本数目越多，估计越准确。有用信号能量的估计理论上应用将含有噪声的有用信号样本去掉噪声后进行，但实际情况往往做不到。因此，只好用含有噪声的有用信号样本峰值代替真实信号的幅度。然后用与上面相同的公式就可以计算出信噪比的估计值。拓展资料：信噪比简介：信噪比(signal-to-noise ratio)是音箱回放的正常声音信号与无信号时噪声信号(功率)的比值。用dB表示。例如，某音箱的信噪比为80dB，即输出信号功率是噪音功率的10^8倍，输出信号标准差则是噪音标准。
