设随机变量X服从参数为2的泊松分布，Y~N(0，4)，且X与Y的协方差为Cov(X，Y)=2，令Z=3X-2Y，求D(Z) 你用类似于平方差的公式展开就可以了的，交叉项就是协方差。
怎么计算自协方差函数 2113自协方差在统计学中，特定5261时间序列或者连续信号4102Xt的自协方差是信号与其经过时间平移1653的信号之间的协方差。如果序列的每个状态都有一个平均数E[Xt]=μt，那么自协方差为其中 E 是期望值运算符。如果Xt是二阶平稳过程，那么有更加常见的定义：其中k是信号移动的量值，通常称为延时。如果用方差σ^2 进行归一化处理，那么自协方差就变成了自相关系数R(k)，即有些学科中自协方差术语等同于自相关。（自协方差的概念）自协方差函数是描述随机信号X(t)在任意两个不同时刻t1，t2，的取值之间的二阶混合中心矩，用来描述X(t)在两个时刻取值的起伏变化（相对与均值）的相关程度，也称为中心化的自相关函数。
泊松分布参数为2的协方差怎么算 泊松分布P(λ)中只有一个参数λ，它既是泊松分布的均值，也是泊松分布的方差现闭雀在X是服轿盯早从参数为2的泊松分则茄布，所以E(X)=D(X)=2
