如何分析数据.比如个两个班的成绩，两个人的成绩，如何判断谁好谁坏. 先比较总成绩或平均成绩，一般的都是平均成绩一样然后比较方差，方差是看那个班的成绩比较稳定，就是大家考得都差不多，成绩相差不大然后是众数，看成绩在那个分数段的最多，大体上成绩普遍怎么样然后是中位数，看成绩向哪一段靠拢
求学生成绩方差 每个成绩减去平均数然后平方，这个平方全部加起来之后再除以学生数量。
数据统计中的方差分析 这个使用一般线性模型统计，不过你还需要有一个因变量（比如学习成绩），如果有成绩数据，那么你的就是一个两因素3×6的问题了（努力程度3水平，动机6水平），那么你研究的问题就成为了：学习动机和努力对于学生学习成绩的影响，然后你也可以重点放在努力程度和学习动机交互作用上。一般线性模型的统计在我给你的教材第八章有介绍，可以参考。如果没成绩数据，只有两个变量没有因变量是很怪异的事情，从你的设计中可以看出，你是把努力和动机作为两个因变量，如果其中一个是因变量，那就不必要划分维度（即水平了）。而且研究学习动机强度对学生努力程度的影响也不合适吧。对于努力或者动机的研究通常用学习成绩作为因变量。不过如果确实只有这两组数据，那么就只能用描述统计，两者在人数上的相关性了；另一方面可以把努力程度作为一个控制变量，用One-Way ANOVA过程（不使用T检验是因为努力程度分为三个水平）分别分析动机的6个因子的得分在不同努力的学生中是否有差异，当然这样统计只需要满足这六个因子属于独立因素。One-Way ANOVA过程在教程中也用，跟着做就行，不过统计背后的原理我就说不清了，自己看书，spss只是软件而已补充：用one way anova只能选取。
