多因素方差分析时同一个自变量的主效应显著性 我有五个自变量：A B C D E F，均为分类变量，因变量为一个连续变量。我先用A B C当自变量做多因素方差分析，再用A E F做多因素方差分析，因变量相同，协变量相同，无缺失。
用sas进行多因变量多自变量的方差分析时，方差分析结果是否是按照输入数据时的因变。 多元方差分析的输出结果顺序取决于PROC GLM过程中的Model语句中等号左边因变量的书写顺序，而不是data=选项对应SAS数据集中因变量的顺序.例如，如果用于多元方差分析的程序如下：proc glm data=manova_data；class block water；model potentiality rate index duration root_act chlorophyll Pod=block|water；manova H=_all_；run；quit；则运行后，按发芽势、发芽率、发芽指数、平均发芽天数、根系活力、叶绿素含量和过氧化物酶（POD）活性顺序输出其方差分析结果.如果model语句改为：model rate potentiality index duration root_act chlorophyll Pod=block|water；则程序运行后，将发芽率、发芽势、发芽指数、平均发芽天数、根系活力、叶绿素含量和过氧化物酶（POD）活性顺序输出其方差分析结果.
自变量和协变量有交互作用时的协方差分析该如何做呢？请专家解答。 此时不能做协方差分析，而是应该采用回归分析
