用spss做服从正态分布的卡方检验，数据只有一串从小到大排列的6万多个数据，怎么进行加权设置和检验？一般性看卡方检验都是两组变量，比如一个车间一个礼拜中每天的产品的。
如何证明服从正态分布 kai平方分布是n个独立标准正态分布随机变量平方的和.式子中，X已经是标准正态分布了，Y/根号2也是标准正态分布. 卡方拟合优度检验 或者 正态性检验都。
卡方检验的应用条件 1.随机样本数据；2.卡方检验的理论频数不能太小.两个独立样本比较可以分以下3种情况：1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40，用Pearson卡方进行检验.2.如果理论数T但T≥1，并且n≥40，用连续性校正的卡方进行检验.3.如果有理论数T或n，则用Fisher’s检验.上述是适用于四格表.R×C表卡方检验应用条件：1.R×C表中理论数小于5的格子不能超过1/5；2.不能有小于1的理论数.我的实验中也不符合R×C表的卡方检验.可以通过增加样本数、列合并来实现.
