怎样用EXCEL进行灰色关联计算？ 灰色关联度预测流程

灰色预测的建模步骤 a、建模机理b、把原始数据加工成生成数；c、对残差（模型计算值与实际值之差）修订后，建立差分微分方程模型；d、基于关联度收敛的分析；e、gm模型所得数据须经过逆生成。灰色预测matlab代码怎么写 这是我曾经写过的一个灰色预测的程序：第一个文件为函数，需要在调用时输入原始数据x0和预测周期T，第二个文件用于计算灰色关联度，使用时直接修改相关参数和原始数据。第一个文件（用于灰色建模）：grymdl.mfunction GM=grymdl(x0，T)输入原始数据x0T为从最后一个历史数据算起的第T时点x1=zeros(1，length(x0))；B=zeros(length(x0)-1，2)；yn=zeros(length(x0)-1，1)；Hatx0=zeros(1，length(x0)+T)；Hatx00=zeros(1，length(x0))；Hatx1=zeros(1，length(x0)+T)；epsilon=zeros(length(x0)，1)；omega=zeros(length(x0)，1)；for i=1：length(x0)for j=1：ix1(i)=x1(i)+x0(j)；endendfor i=1：length(x0)-1B(i，1)=(-1/2)*(x1(i)+x1(i+1))；B(i，2)=1；yn(i)=x0(i+1)；endHatA=(inv(B'*B))*B'*yn；GM(1，1)模型参数估计for k=1：length(x0)+THatx1(k)=(x0(1)-HatA(2)/HatA(1))*exp(-HatA(1)*(k-1))+HatA(2)/HatA(1)；endHatx0(1)=Hatx1(1)；for k=2：length(x0)+THatx0(k)=Hatx1(k)-Hatx1(k-1)；累计还原得到历史数据的模拟值endfor i=1：length(x0)%开始模型检验epsilon(i)=x0(i)-Hatx0(i)；omega(i)=(epsilon(i)/x0(i))*100；endx0；HatA；Hatx0；epsilon；omega；c=std(epsilon)/std(x0。请问，灰色关联度分析软件密码您好，因做论文需要，请告知灰色关联度分析软件的安装密码，万分感谢？灰色系统（2113GreySystem）介于白色系统与黑箱之间5261，在该系统内部分信4102息已知，部分信息未知。灰色系统理1653论则是针对无经验，数据又少的不确定性问题，即“少数不确定性”问题提出的。目前，各种灰色系统理论的方法已经得到广泛运用。在环境岩土或地质环境的研究中，常遇到含有非确定量的系统，或由于人力、物力和技术等条件的限制而出现的小样本系统，加之地质环境的特殊性和复杂性等，常出现非典型分布或残缺不全及存在严重干扰的数据，对这类问题进行数理分析带来了极大的困难，灰色系统理论则为解决这一问题提供了手段。灰色理论与其他理论相比，存在的优势与不足表现为以下五个方面：（1）系统行为数列往往是没有规律的，是随机变化的。对随机变量、随机过程，人们往往用概率统计的方法研究。而概率统计的方法要求数据量大，必须从大量数据中找统计规律。而灰色系统理论不是从找统计规律的角度和通过大量样本进行研究，而是用数处理的方法（灰色理论称之为数据生成）将杂乱无章的原始数据整理成规律性较强的生成数列。从杂乱无章的原始数据中去开拓、发现、寻找内在规律，这是一种现实规律，不是先验规律。（2）灰色理论应用1～9标度测度法，符合人。

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