请问SPSS方差分析时方差不齐怎么处理？用的Post Hoc和EXPLORE 可以处理吗？怎么弄？答的好加分。 EXPLORE是一个数据考2113察工具，并不能进行数据转换处理。一般情5261况下，数据转换（比如对数4102转换）只能1653在一定程度上减轻方差不齐的影响。方差分析对各组方差的方差齐性（也就是各组方差是否一致）有要求，如果方差不齐，你不能使用方差分析。不过，SPSS统计软件的one way ANOVA在方差不齐时是可以使用的，此时你应该使用Brown-Forsythe或Welch的修正值。当你想看哪两组有差异时，可以使用one way ANOVA自带的Post Hoc Tests，方差不齐时使用不等方差假设项下的Tamhane's T2或Dunnett's T3等。如果你还是没有把握，也可以Kruskal-Wallis test（一种单因素方差分析的非参数版本）再做一下，如果这两个方法的结果一致，那就没有什么问题了；如果这两个方法的结果不一致，那么从对科学的从严谨态度而言，应该采用对你不利的那一份结果。
在spss中方差没有齐性的时候用什么方法进行检验 方差不齐涉及的统计方法主要有t检验和方差分析这两个方法，处理办法如下：1、t检验：SPSS统计软件的Independent-Samples T Test有方差相等或不相等2个结果，如果两组方差不齐也没关系，你只要看方差不齐项所对应的结果就可以了.顺便说一个，SPSS统计软件的Independent-Samples T Test也同时进行方差齐性检验并报告结果.2、方差分析：方差分析对各组方差的方差齐性（也就是各组方差是否一致）有要求，如果方差不齐，你不能使用方差分析.不过，SPSS统计软件的one way ANOVA在方差不齐时是可以使用的，此时你应该使用Brown-Forsythe或Welch的修正值.当你想看哪两组有差异时，可以使用one way ANOVA自带的Post Hoc Tests，方差不齐时使用不等方差假设项下的Tamhane's T2或Dunnett's T3等.如果你仍然不放心，可以使用非参检验，看看这两种方法的结果是否有明显差异.
方差不满足齐次性检验是否说明方差分析就没有意义了 按说不齐性是不可以进行后续2113的方差分析的，5261因为在均值检验中（包括方差分析，4102T检验等）各个实1653验处理的效应被认为是一种固定效应，对所有人的作用一样，也就是说，处理的作用就是给每个人原来的的水平加上一个相同的常数，这样的话，每个被试组原来什么方差，实验处理后还是什么方差，那么，如果不同被试组的方差不齐性，也就是方差之比显著不等于1，就说明被试之间原本就差异很大，那我们的方差分析就得不到准确的结论，不知道究竟是实验处理造成了不同被试组间的差异，还是说这里面也混淆了个体差异。方差不齐性，原则上不能进行方差分析，但spss里的方差分析是在最小二乘法的框架下做的，和教育及心理统计教材中介绍的方差分析的分析方式不太一样，好处是这样的方差分析比较稳健，对于方差齐性的问题不敏感，即使违反了，也还是能用，结果也还是比较可信的（根据一些研究者的说法，只要两个水平的方差比在3以内结果就很稳健）。在spss里面齐性并不是方差分析的必要条件。只不过教材是为了给你介绍大概原理，而且对最新的软件的性能也不是非常了解，所以一定要齐性。况且做方差分析的论文里面一般也不会报告齐性检验。所以你就直接用方差分析就行了。
