eviews进行残差正态性检验两种方式正态分布怎么不一样？Eviews进行残差正态性检验时，一种方法是在回归后的结果页面上点击左上角的view-residual tests-histogragram normal。
怎么用eviews进行残差正态性检验 做完回归分析后2113，在方程对象5261（就是你能看到的输出结果窗口）4102中，左上角的1653view-residual tests-histogram normal test，得到残差的分布直方图，左侧是残差的描述统计量，还有jarque-bera统计量，即得到残差的正太性检验。
如何用SPSS做对数正态分布检验？残差图上的点的波幅在什么范围才算满足？ 在SPSS上，2113对数正态分布检验只能使用5261P-P图或Q-Q图。残差图主要看其形状是否有4102规律，而不仅仅是1653看其波幅，至于波幅在什么范围并没有一个通用的标准。对于你的数据，数据点基本紧紧地围绕在P-P图的45度线上，应该说基本上符合对数正态分布。唯一有些不足的是残差图的形状有些规律，不过波幅最大不超过0.06，其对应的累积百分点在0.6以上，差距不算大，因此我认为可以不必对此过于关注，仍然可以认定数据基本符合对数正态分布。
