Python怎么检验数据分布？ 我有几百M的数据，数据属于有性别，工资，地域，年龄，工作年限，行业等信息。怎么用Python检验数据到底…
如何用python实现假设检验 import scipyK-S检验特点是比较严格，基于的原理是CDF，理论上可以检验任何分布。scipy.stats.kstest(a_vector_like_data，'norm')Shapiro检验专门用来检验正态分布。scipy.stats.shapiro(a_vector_like_data)Normal检验原理是基于数据的skewness和kurtosis，如不明白这两个意思，自行。scipy.stats.normaltest(a_vector_like_data)Anderson检验是ks检验的正态检验加强版。scipy.stats.anderson(a_vector_like_data，dist='norm')
python 如何实现检验一组数据是否符合线性关系？ 一组二维数据，如何判断这组数据符合线性关系？最简单的方法如何实现？
