统计学中的假设检验为什么都是基于正态分布的，如果不是正态分布的又该如何检验呢 基于正太分布的原因是 大自然界中的多数自然现象或者日常的多数数据都是符合正态分布的，也就是类似一个倒U曲线。当然也有不是正态分布的现象，比如投硬币的数据，就是一个二元分布，比如化学中一些元素的放射性 这些都是非正态分布，自然有对应的不同的统计方法
如何在SPSS中进行正态分布的检验 正态性检验有两个，需要结合数据样本的多少进行哦，提示下。你可以使用SPSSAU里面直接就有提供这两个检验，而且提供提示建议你使用那个，你可以选择使用，表格也是自动化整理好了的，你都不用担心整理问题。以及正态性检验后你还想做什么呢？比如非参数检验还是，如果是这样SPSSAU里面也全部均有提供的，你直接就使用就好。
spss正态分布检验方法 91.39；92.03；92.68；93.32；93.96。3 首先我们打开SPSS软件，输入我们的数据集，然后我们使用分析→描述统计→探索进行正态分布验证。4 然后我们进行选择因变量列表，。
