minitab正态性检验时，符合正态分布的P值的要求是什么 推荐P>；0.05取决于2113你的风险承受度。如果你5261能承受的只是0.005，那么大于41020.005，就可以认为是正态。这里的前提1653是先认为这个分布就是正态分布。大于0.05（或0.0005）时只是没有足够证据能证明它不是正态分布，所以就认为它是正态分布。
spss如何进行正态性检验，在数据分析过程中，我们经常会用到不同分布形态的的数据。常见的数据分布形态有正态分布，随机分布（均匀分布）、泊松分布、指数分布等，但在数据。
为什么SPSS检验为正态分布了，可P值还是0呢，这已经是经过 这个看渐进显著性是拒绝原假设，即不是正态分布的。你可用其他方法啊，比如D检验，W检验，还有偏度和峰度的联合检验，《正态性检验社 梁小筠1997年5月第1版》，还有其他。
