数据质量的四种评估标准 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：莫小闵vs顾小白数据e79fa5e98193e78988e69d8331333433623766质量的四种评估标准数据质量是保证数据应用的基础，它的评估标准主要包括四个方面，完整性、一致性、准确性、及时性。评估数据是否达到预期设定的质量要求，就可以通过这四个方面来进行判断。完整性完整性指的是数据信息是否存在缺失的状况，数据缺失的情况可能是整个数据记录缺失，也可能是数据中某个字段信息的记录缺失。不完整的数据所能借鉴的价值就会大大降低，也是数据质量最为基础的一项评估标准。数据质量的完整性比较容易去评估，一般我们可以通过数据统计中的记录值和唯一值进行评估。例如，网站日志日访问量就是一个记录值，平时的日访问量在1000左右，突然某一天降到100了，需要检查一下数据是否存在缺失了。再例如，网站统计地域分布情况的每一个地区名就是一个唯一值，我国包括了32个省和直辖市，如果统计得到的唯一值小于32，则可以判断数据有可能存在缺失。一致性一致性是指数据是否遵循了统一的规范，数据集合是否保持了统一的格式。数据质量的一致性主要体现在数据记录的规范和数据是否符合逻辑。规范指的是，一项数据存在它特定的格式，例如手机。
最小的非抽样误差或偏差是指统计数据质量评价标准中的()。最小的非抽样误差或偏差是指统计数据质量评价标准中的()。A．精度 B．准确性 C．关联性 D．一致性 B 答案解析：就。
空间数据质量评价指标有哪些？ 这个股票问答区里都是炒股的股民小散，对于非股票之事，未必就知道明白的
