pca是什么意思 PCA·1—主成分分析 PCA·1—主成分分析.主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）是一种掌握事物主要矛盾的统计分析方法，它可以从多元事物中解析出主要影响因素。
在做主成分分析（pca）时，选取的主特征是原来数据的哪些特征呢？ 例如有一组10*10的数据，降维后成为10*2的矩阵，那么如何判断降维后的这两列对应这原来数据的哪两列呢？
如何通俗易懂地讲解什么是 PCA 主成分分析？ 图片来源：winefolly.com 祖母：很有趣！所以这PCA检查哪些特性是冗余的，然后丢弃它们？你：问得好，奶奶！不，PCA并没有选择一些特性然后丢弃其余。相反，它创建一些 新 。
