线性约束优化问题和非线性的区别 线性规划是指 目标bai函du数和约束条件都关于zhi决策变量都是线性的dao，这样得最优专化问题叫做线性规划.如果属目标函数和约束条件中至少有一个关于关于决策变量是非线性的，那么这样得最优化问题就叫非线性规划问题.二者在求解的方法上有很大的区别.
matlab有约束的非线性优化求解代码，见图 用matlab的 fmincon（）函数可以求得，该问题的极小值。即x=1.5833，y=3，z=3.9861实现上述的方法：function z=myfun(x)z=x(1).^2+(x(1)-x(2)).^2-x(1)./x(2)；end[x，fval，exitflag]=fmincon(@(x)myfun(x)，[1，1]，[]，[]，[]，[]，[1，3]，[5，10])
用Matlab求解非线性约束优化问题 本文将介绍如何在Matlab中用序列二次规划法求解非线性约束优化问题。Matlab 方法/步骤 1 求解题目如下： 2 根据题目建立目标函数文件： 3 建立非线性约束函数文件： 。
