r语言怎么提取方差分析中的系数 方差分析表中的ss表示平2113方和，ms表示均5261方，f是组间均方与组4102内均方的比例，p-value表示在相1653应f值下的概率值，fcrit是在相应显著水平下的f临界值，在统计分析上可以通过p-value的大小来判断组间的差异显著性，通常情况下，当有极显著差异，>；0.05时没有显著差异，介于二者之间时有显著差异。也可通过f值来判断差异显著性，当f>；=fcrit时，有显著(或极显著)差异。顺便说一下，f检验只能在总体上来检验差异显著性，不能判别这些显著差异具体来自哪些处理间，若要分析，需要进行多重比较。
如何用R语言实现三因素方差分析 aov语句即可
R语言中ancova协方差分析数据怎么导入？ ancova()提供了协2113方差分析计算，调用方式是5261：ancova(formula，data.in=sys.parent()，x，groups)实例：为研究ABC三种饲料对猪的催肥4102效果，每种饲料养8头猪1653一段时间，测得每头猪的初始重量（X）和增重（Y），分析三种饲料对猪的催肥效果是否相同？建立数据集feed Weight_Initial Weight_Increment data_feed anova(lm(Weight_Increment~Weight_Initial+feed)，data=data_feed)Analysis of Variance TableResponse：Weight_IncrementDf Sum Sq Mean Sq F value Pr(>；F)Weight_Initial 1 1621.12 1621.12 142.445 1.496e-10*feed 2 707.22 353.61 31.071 7.322e-07*Residuals 20 227.61 11.38Signif.codes：0‘*’0.001‘*’0.01‘*’0.05‘.’0.1‘’1anova(lm(Weight_Increment~Weight_Initial*feed)，data=data_feed)Analysis of Variance TableResponse：Weight_IncrementDf Sum Sq Mean Sq F value Pr(>；F)Weight_Initial 1 1621.12 1621.12 162.4949 1.897e-10*feed 2 707.22 353.61 35.4443 5.726e-07*Weight_Initial：feed 2 48.04 24.02 2.4076 0.1184Residuals 18 179.58 9.98Signif.codes：0‘*’0.001‘*’0.01‘*’0.05‘.’0.1‘’1
