粒子群优化适应度函数请教 优化目标是：最小化x1+x2+x3限制条件：S1=S2=S3适应度函数可以直接编写x1+x2+x3；但由于存在限制条件，需要对PSO进行改写，不知道你的三个函数复不复杂，如果不复杂，试问，给定S1=S2=S3能不能导出一个与x1 x2 x3等价的关系式 用来简化你的限制条件。简化后，可以尝试逐维更新，比如先更新X1，然后再此基础上更新x2，然后在此基础上更新x3(记得满足你的约束条件，如果更新后不满足，继续更新直到满足为止)
matlab中已知目标函数和约束条件怎么写完整代码 用matlab写已知目标2113函数和约束条件的代码，可以试着从5261这几个方面来考虑：1、建立最4102小目标函数，利用循环语句完1653成二重求和式2、建立约束函数，利用循环语句完成三个一重求和等式，再建立若干个差分等式3、可以考虑用遗传算法来求解4、要有基本计算数据
求带约束函数的优化算法推荐 遗传算法、免疫算法、粒子群算法 都是近似算法，不能得到最优解。这种问题，小规模一般是动态规划法。
