非正态分布，多组数据之间比较，用什么统计学方法？ 非参数检验单样本中位数检验（符号检验和 Wilcoxon 检验）双样本中位数检验（Mann-Whitney 检验）方差分析（Kruskal-Wallis、Mood 中位数和 Friedman 检验
要检验多组计数数据间的差异，适宜的统计检验方法是（）。A．t检验 B．Z检验 C 参考答案：D
方差齐性检验不齐时，如何比较两组数据是否有显著性差异？ 方差分析由于涉及三组以上，因此比t检验需要有更多的注意问题.目前临床最常见的错误就是关于两两比较方面的.对于三组及以上资料，一般来讲，采用方差分析得到的F值是一个组间的总体比较.例如三组间比较如果有差异，只能说三组之间总的来讲有差异，但具体哪两组有差异，则需要进一步做两两比较.从逻辑上讲，只有多组间比较结果显示有差异，才有必要做两两比较.或者说，必须先做多组间比较，而且多组比较的P值小于0.05，这种情况下，才有必要做两两比较.对于三组资料，不能对其中的任意两组直接做t检验，否则容易增大假阳性错误.组别越多，假阳性错误的可能性越大.因此，对于多组的设计，一定要在设计时仔细考虑，是多少组就设定多少组，不能一开始设计三组，分析时只想分析两组.统计分析不是数字游戏，所有的研究都必须在设计时就考虑到最终的结果分析问题.
