Matlab的fmincon函数(非线性等式不等式约束优化问题求解) 去文库，查看完整内容>；内容来自用户：mw253195fmincon函数优化问题fmincon解决的优化模型如下：minF(X)subjectto：A*X(线性不等式约束e5a48de588b63231313335323631343130323136353331333433646431)Aeq*X=Beq(线性等式约束)C(X)(非线性不等式约束)Ceq(X)=0(非线性等式约束)LB（参数x的取值范围）x=fmincon(fun，x0，A，b，Aeq，beq，lb，ub，nonlcon，options)fmincon是求解目标fun最小值的内部函数x0是初值Ab线性不等式约束Aeqbeq线性等式约束lb下边界ub上边界nonlcon非线性约束条件options其他参数，对初学者没有必须，直接使用默认的即可优化工具箱提供fmincon函数用于对有约束优化问题进行求解，其语法格式如下：x=fmincon(fun，x0，A，b)x=fmincon(fun，x0，A，b，Aeq，beq)x=fmincon(fun，x0，A，b，Aeq，beq，lb，ub)x=fmincon(fun，x0，A，b，Aeq，beq，lb，ub，nonlcon)x=fmincon(fun，x0，A，b，Aeq，beq，lb，ub，nonlcon，options)x=fmincon(fun，x0，A，b，Aeq，beq，lb，ub，nonlcon，options，P1，P2，.)[x，fval]=fmincon(.)[x，fval，exitflag]=fmincon(.)[x，fval，exitflag，output]=fmincon(.)其中，x，b，beq，lb，和ub为线性不等式约束的下、上界向量，A和Aeq为线性不等式约束和等式约束的系数矩阵矩阵，fun为目标。
怎么判断一个优化问题是凸优化还是非凸优化？ 1、一般来说，判断一个问题是否是凸的是强NP-难的首先这个问题一般来说是很难的。比如：判断一个多元四次…
非线性规划问题 在优化问题中，把目标函数或约束条件中至少有一个是非线性函数的数学规划问题称为非线性规划。4.2.1.1 等式约束的非线性规划含有协变量的地下水动态规划管理模型研究式中：x={x1，x2，…，xn}T。将m个约束方程分别乘以λ1、λ2、…、λm，然后把它们加到目标函数中得到：含有协变量的地下水动态规划管理模型研究这种形式的目标函数称为拉格朗日函数，并用L表示，如果把L看作为带有m+n个变量的目标函数，并令L对m+n个变量的导数等于零，得到：含有协变量的地下水动态规划管理模型研究联立解m+n个方程即得到所求的解。这样，有约束的问题（4.7）式转化为无约束问题，然后利用无约束最优化方法，对函数L求极小值，即得原问题最优解。4.2.1.2 不等式约束的非线性规划含有协变量的地下水动态规划管理模型研究在约束条件中加入非负松弛变量，将不等式约束变换成等式约束。则问题变为：含有协变量的地下水动态规划管理模型研究式中：y=［y1，y2，…，ym］T是松弛变量向量。该问题可方便地利用拉e69da5e887aae799bee5baa6e79fa5e9819331333433616237格朗日乘子法求解。为此，构造拉格朗日函数L为：含有协变量的地下水动态规划管理模型研究式中λ=［λ1，λ2，…。
