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gretl 正态性检验 Efficient Market Hypothesis 等不现实的理论在金融学术界为什么会如此流行?

2021-04-23知识10

计量经济学中ols一阶拟合完以后残差不为正态分布 残差正态2113性是一个非常强的假定,往往现实5261中难以满足。它存4102在主要是为了保证回1653归系数进行统计推断能顺利利用t、f等分布进行检验而已。回归系数的无偏性或者一致性不会收到分布的影响。所以这并不是什么大问题,在大样本下,残差一般都能满足渐进正态性。而在实际操作中,通常给被解释变量用log()进行处理,也都基本可以逼近正态。OLS估计中,最重要的还是要处理内生性和异方差。只要保证解释变量与残差不相关(无内生性),以及解释变量与残差的方差不相关(无异方差),系数的一致性能保证,同时假设推断的合理性也能得到满足,结论才是可靠。结论是:不用特意处理,用log(y)代替被解释变量。

计量经济学很难,怎么可以学好或者学会它? 最好是跟着老师学,自学很容易走偏。b站和coursera上都有一些计量的课程可以看看。如果坚持自学,不建议…

计量经济学中ols一阶拟合完以后残差不为正态分布 这是我的期中作业,所以项目,时间序列,数据,自变量,因变量都是给定的。要求用gretl软件检验并分析数据。。

#gretl 正态性检验

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