如何判断一组数据是不是正态分布？能否用SPSS实现操作？ 可以的，在5261探索里有正态性检验的选择打钩4102。1.输入数据后，左击1653最上方的Analyze，选择Descriptive Statistic，选择左击explore，出现如下：2.将所选数据选入Dependent List，左击Plot，出现如下。3.点中间normallity plots with tests，左击continue，就出现你要的正态检验结果了。最后一个表格中（即test of Normality)sig.即P值=0.004，小于0.05，不服从正态分布，反之服从。拓展资料正态分布，也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。参考资料：-正态分布
6400个数据，用spss检验了不服从正态分布，检验均值还能用t检验吗？ 6400个数据，用spss检验了不服从正态分布，。见：http：//baike.baidu.com/link？url=txAYFLzKWHQ-ZD7nv1L9t_BkveKLda0BcMRfSqpJGz2_MgX1VJPqofGKFa4CVeROrQ0VE8kuX2iUgHvu-LYzza
数据不服从正态分布可以使用成组t检验吗 如果你用来检验总体均值分布参数的话， 参数检验是在总体分布形式已知的情况下，对总体分布的参数如均值、方差等进行推断的方法。但是，在数据分析过程中，由于种种原因，。
