怎么计算自协方差函数 2113自协方差在统计学中,特定5261时间序列或者连续信号4102Xt的自协方差是信号与其经过时间平移1653的信号之间的协方差。如果序列的每个状态都有一个平均数E[Xt]=μt,那么自协方差为其中 E 是期望值运算符。如果Xt是二阶平稳过程,那么有更加常见的定义:其中k是信号移动的量值,通常称为延时。如果用方差σ^2 进行归一化处理,那么自协方差就变成了自相关系数R(k),即有些学科中自协方差术语等同于自相关。(自协方差的概念)自协方差函数是描述随机信号X(t)在任意两个不同时刻t1,t2,的取值之间的二阶混合中心矩,用来描述X(t)在两个时刻取值的起伏变化(相对与均值)的相关程度,也称为中心化的自相关函数。
协方差函数和方差函数在EXCEL中怎么显示?如现在要计算A=COV(B,C)/VAR(C)COV()为协方差函数,VAR()为方差函数,EXCEL中是用什么代替这两个函数的?协方差是=covar()方差是=。
怎么用一组样本估计自协方差函数 x(t)自协方差函数:R(τ)=E[(x(t)-μx)(x(t+τ)-μx)]其中 τ 是时间延迟,μx 是x(t)的数学期望.对于离散数据公式类似.