SPSS主成分分析方差解释率才60%，已经提取了5个主成分了，什么原因啊？样本数130，变量23. SPSS（十一）信息浓缩技术-主成分分析、因子分析（图文+数据集）当我们的自变量存在多重共线性，表现为进行回归时候方程系数估计不正常以及方程检验结果不正常，也许我们可以使用变量挑选的办法（手动挑选、向前法、向后法、逐步法），但是再复杂一点其实就不行了，之前我们介绍过岭回归解决该问题，其实我们还可以使用信息浓缩的技术来解决自变量存在多重共线性问题。本讲课程中涉及的方法其实质均为数据化简、信息浓缩，即将分散在多个变量中的同类信息集中、提纯，从而便于分析、解释和利用。目的为浓缩信息（主成分分析）、目的为探讨内在结构（因子分析），正因如此，这些信息浓缩方法、特别是其中的因子分析方法，往往成为更复杂的多元分析方法的基石主成分分析和因子分析都是对连续型的自变量进行信息浓缩，后面会讲解对分类自变量进行信息浓缩的方法-对应分析主成分分析：解决变量间多重共线性(data reduction)有太多的变量，希望能够消减变量，用一个新的、更小的由原始变量集组合成的新变量集作进一步分析新变量集能够更有利于简化和解释问题因子分析：探讨变量内在联系和结构(structure detection)观测变量之间的存在相互依赖关系主成分分析只是。
spss教程：如何用spss做主成分分析和因子分析，主成分分析和因子分析是数据分析中常用的一种分析方法，下面我们就具体来介绍一下主成分分析和因子分析的操作方法。
spss进行主成分分析图文完整教程？ 标准化完成后，点击“转换”|“计算变量”，进入“计算变量”对话框，在对话框中分别输入等式：z=0.46Z人均GDP+0.4Z固定资产投资+0.43Z社会消费品零售总额+0.49Z农村人均纯。
