组间、组内分析，是用方差分析还是t检验？ 若是前测后测2个水平，只需配对t检验变量的水平数目超过2个，需要用方差分析。（当只有2水平时候，也可用方差分析，结果的统计量与t检验是相同的）本质上是一样的，当不能用多次重复的两两t检验，因为这样会放大alpha类错误。方差分析不会。不过严格来说，方差分析要求个变量方差齐。不过看你描述的题目要求，应该是采用重复测量方差分析的，组间变量是实验组-对照组；组内是重复的这若干次测量。是否你的方差齐次检验有误？缺失值处理俺不会，若不多的话是不是用pairwise即可了。
实验组A，实验组B，和空白对照组。应该如何进行方差分析，用什么方法检验有没有统计学差异呢？ 方差分析是看三组（或2113以上）样本是否5261存在差异，而我从4102楼主的问题描述中揣测你1653的意思是两两比较，那还是用独立样本t-检验比较好。我把ANOVA和T检验的操作步骤都讲一下吧首先我随意在SPSS中做了个数据，SHUJU字段即实验所得数据，ZUBIE即组别，A or B or BlankSHUJU ZUBIE11111 A22222 A44444 B88888 B77777 B99999 C22222 C55555 CANOVA：Analyze—Compare Means—One way ANOVA，将SHUJU拖入Dependent list，将ZUBIE拖入FACTOR，点OK即可T检验：Analyze—Compare Means—Independent-Samples T test，将SHUJU拖入TEST VARIABLE，将zubie拖入grouping variable，点DEFINE GROUPS，group 1输入A，group 2输入B（意思是组A和组B两两比较，若要A\\C两两比较则同理），点OK即可
求救统计学方差分析疑问？ 是重复测量资料，用重复测量资料的分析方法这个比较复杂，对你没基础的情况，不建议你自己做我替别人做这类的数据分析蛮多的
