如何利用envi软件提取归一化植被指数NDVI envi5.3归一化植被指数

用envi提取遥感影像上水体、植被的步骤？ （1）准备好多光谱数据，一般是etm的(2)进入特征提取界面，按照向导操作即可，注意特征的选择，还有ndvi指数对你的问题比较有区分度。envi计算植被指数 如果有影像数据，你可以选择在envi中进行计算获得具体过程如果有疑问可以私信加我帮你！如何使用ENVI计算各种植被指数，ENVI软件是一款强大的遥感影像处理软件。在计算植被指数方面，它简单快捷，并且可以根据自己的需要“量身打造”。这里以NDVI为例，简单介绍。arcgis10.2如何计算归一化植被指数ndvi，在利用arcgi计算归一化植被指数或者其他参数时存在问题呢，计算结果应该为栅格数据，且值为区间范围的，结果计算后栅格值只有两种了。使用NDVI在ENVI中提取植被，ENVI是一个完整的遥感图像处理平台，在遥感界非常常用。如何使用ENVI计算各种植被指数 有自带的计算NDVI的工具，不过所有的植被指数都是不同波段之间的运算，可以通过Bandmath进行运算写出Landsat TM归一化植被指数计算公式？并阐述它能反映植被信息的基本理由？ 遥感影像中，近红外波段的反射值与红光波段的反射值之差比上两者之和。即(NIR-R)/(NIR+R)NIR为近红外波段的反射值R为红光波段的反射值英文缩写为 NDVI。归一化植被指数是反映农作物长势和营养信息的重要参数之一。根据该参数，可以知道不同季节的农作物对氮的需求量，对合理施用氮肥具有重要的指导作用。NDVI—归一化植被指数：NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)，或两个波段反射率的计算。1、NDVI的应用：检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等；2、-1，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；0表示有岩石或裸土等，NIR和R近似相等；正值，表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大；3、NDVI的局限性表现在，用非线性拉伸的方式增强了NIR和R的反射率的对比度。对于同一幅图象，分别求RVI和NDVI时会发现，RVI值增加的速度高于NDVI增加速度，即NDVI对高植被区具有较低的灵敏度；4、NDVI能反映出植物冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗糙度等，且与植被覆盖有关；Landsat TM归一化植被指数计算公式NDVI=(band4-band3)/(band4+band3)TM影像的分辨率问题1 TM影像的分辨率为30米---------指的是 所能分辨的最小的纯像元的大小为30m×30m？2 使用ENVI软件对所用的TM影像进行分类前处理时，一般进行的是最小噪声分离（MNF）、缨帽变换（K-T）、归一化植被指数（NDVI）、主成分分析（PCA）、纹理分析，我所做的是：原TM影像（无第6波段）→MNF→取前4个波段原TM影像（无第6波段）→K-T→3个波段（亮度，湿 envi软件水体信息提取具体过程 勿抄袭单波2113段法：水体在近红外5261和中红外的反射很少，而4102其他地物较之水体1653在近红外和中红外波段反射很大，如果遥感影像带有这两个波段的影像，就以对这两个波段的任一波段设置设置阈值提取水体。多波段法：a、谱间关系法：TM2+TM3>；TM4+TM5，谱间关系法易操作，稳定性好。b、改进归一化差异水体指数法：NDWI=（Green-NIR）/（Green+NIR）分类提取法：对影像先分类，然后再提取，分类之前可以对多波段经行相关性分析，提出相关性的波段。同时也可以加入NDWI组合成波段组进行分类，分类完成后提取水体。不要用植被指数，用改进归一化差异水体指数法NDWI，更有针对性。提取出来之后，就不用再分类了。我教了你三种方法了，我不知道还要怎么具体。是不是不会用ERDAS？可以把问题说的更具体些如何利用envi软件提取归一化植被指数NDVI，evi软件是一款强大的遥感处理软件，正确的使用它可以帮助我们处理各种遥感分类问题，本经验介绍一下NDVI指数的提取方法。

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