怎么用r语言设计一个多元统计分析建模计算程序 R语言对数学建模有帮助。特别是R专统计方面。数学建模就是通过计算得到的结果来解释实际问题，并接受实际的检验，来建立数学模型的全过程。当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。
在R语言中，只已知2个样本各自的个数，均值，方差，怎么检验差异是否显著？ 如果两个样本具有方差齐性，那么做独立样本t检验时，直接套用t检验的公式，计算t值，
怎么用R语言编写一个完整的多元线性回归方程 ）attach(byu)lm(salary~age+exper)lm(salary~.，byu)#利用全部自变量做线性回归lm()只能得知出回归系数，要想得到更为详尽的回归信息，应该将结果作为数据保存或道者使用“拟合模型”（回fitted model）result(salary~age+exper+age*exper，data=byu)summary(result)myresid$resid#获得残差vcov(result)＃针对于拟合后的模型计算方差－协方差矩阵shapiro.test(b)#做残差的正太性检答验qqnorm(bres)；qqline(bres)#做残差
