统计学中 Z检验 和t检验的区别 概念区别：T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n），总体标准差σ未知的正态分布资料。Z检验是一般用于大样本(即样本容量大于30)。
完全随机设计两样本或者多样本资料的正态性检验可否考虑样本量再做？ 先直接回答你的标题问题：否！具体回答各个问题：1.如果统计检验用到t检验、方差分析等需要均数的检验无论样本量多少都需要正态性检验（是否正态不能凭个人主观感觉，用客观的统计数字说话）2.“样本量比较小”是什么概念？多少算比较小？这么模糊的概念没有一个统一的界定，当然不能主观默认正态或不正态。3.方差分析要按照方差分析的前提条件一一检验，若满足则可方差分析，否则就要非参数检验！最后，什么叫“两种方法差别不大”？统计学要求的是客观精确，科学研究讲究严谨正确的设计、分析。什么样的数据、你的研究分析目的加上正确的统计分析方法得出的结果才有可能让别人信。查看更多答案>；>；
T检验，符合正态分布的条件是什么？样本量什么的？大神帮忙！ 独立样本t检验 独立样本t检验 1.在进行独立样本T检验之前，要先对数据进行正态性检验。满足正态性才能进一步分析，不满足可以采用数据转化或非参数秩和检验；。
