运动估计的概述 运动估计的基本思想是将图像序列的每一帧分成许多互不重叠的宏块，并认为宏块内所有象素的位移量都相同，然后对每个宏块到参考帧某一给定特定搜索范围内根据一定的匹配准则找出与当前块最相似的块，即匹配块，匹配块与当前块的相对位移即为运动矢量。视频压缩的时候，只需保存运动矢量和残差数据就可以完全恢复出当前块。
请问视频编码系统中帧间运动估计、运动补偿预测、DCT变换、霍夫曼编码和量化中哪些是有损的？？？ 只有DCT变换和霍夫曼编码是无损的 追问： 追答： 不好意思-少看了一个，中间帧运动估计是无损的。无损 中间帧运动估计：将图像序列的每一帧分成许多互不重叠的宏块，并认为。
能否具体解释下svo的运动估计与深度估计两方面？ 非线性优化与g2o录像：http：//pan.baidu.com/s/1c2qPdle 由于不想在知乎打公式，所以请读者去看视频和讲座以了解其中原理（因为都已经讲过一遍了）。实现当中，SVO自己实现。
