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自协方差函数怎么定义 相关函数的协方差的性质

2021-04-23知识1

相关函数的协方差的性质 协方差的性质:1、Cov(X,Y)=Cov(Y,X);2、Cov(aX,bY)=abCov(X,Y),(a,b是常数);3、Cov(X1+X2,Y)=Cov(X1,Y)+Cov(X2,Y)。由协方差定义,可以看出Cov(X,X)=D(X),。

怎么计算自协方差函数:自协方差在统计学中,特定时间序列或者连续信号Xt的自协方差是信号与其经过时间平移的信号之间的协方差。如果序列的每个状态都有一个平均数E[X?

如何用直观的例子理解随机过程理论中随机过程的自相关函数和协方差函数的概念含义,它们在信号领域有何应用? 在学概率统计之前,我们学习的都是确定的函数。概率统计讨论了一次取值时获得的值是不确定的,而随机过程…

#自协方差函数怎么定义

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