数字图像处理 fft matlab做数字图像处理，读入jpg格式的彩色图像，FFT2做变换，ABS取幅频后，imshow显示出来是大白板？！

请问图像处理中的FFT有什么意义呢？得到的相位图像有什么意义，它的作用又是什么呢？幅度图像有什么意义？ 类比一维FFT变换，幅值就是频谱图，高频段代表变化剧烈的信息，低频段代表变化缓慢的信息，哪个频段幅值高，就表示这种变化频率的信息强度大，描述了物体灰度变化的地方。数字图像处理中的FFT算法是如何实现的，求代码 你说的其实是如何对一个二维信号做FFT吧？去搜一个一维的FFT代码，满世界都是，然后对所有行做一次，对所有列再做一次，就搞定。matlab做数字图像处理，读入jpg格式的彩色图像，FFT2做变换，ABS取幅频后，imshow显示出来是大白板？！ 你在imshow之前先执行下列语句s1=s1-min(min(s1))；s1=s1/max(max(s1))；imshow(s1)我还是担心你不明白为什么，所以特地解释一下。MATLAB显示图片，如果是unit的无符号型，可以使各种深度的：1-bit，8-bit，甚至16-bit，32-bit。如果要是double型变量，则需要其范围控制在0~1之间，否则负数算作0，大数算作1.这里你fft之后，虽然取abs为了保证是实数的想法非常的健全而保险，但是你忽略了我上述所说的一点，就是你的范围。一般来讲一定会转成double型的，因为你懂得fft的原理么~很可能其幅值变化得超过了原来的0~1，或者干脆本来就就是0~255的，所以更加超过了。所以你需要先归一化。请问图像处理中的FFT有什么意义呢？得到的相位图像有什么意义，它的作用又是什么呢？幅度图像有什么意义？ 类比一维FFT变换，幅值就是频谱图，高频段代表变化剧烈的信息，低频段代表变化缓慢的信息，哪个频段幅值高，就表示这种变化频率的信息强度大，描述了物体灰度变化的地方是否明显。相位图代表时间信息、空间信息，决定了不同频率信号出现的时间或者空间位置，描述了物体的形状。一般都是由灰度图来FFT得到相位幅值图的。什么是图像的频域处理 图像的频域处理 7.1 概述 频域处理是指根据一定的图像模型，对图像 频谱 进行不同程度修改的技术，通常作如下假设：1)引起图像质量下降的噪声占频谱的高频段；。Matlab数字图像处理，要求详细解释代码，每个函数都要解释.这个是对图像求幅值谱和相位谱，并对其进行重构. >；>；I=imread('辣椒bmp.bmp')；从当前目录读取图像figure(1)%创建一个视图，取名1imshow(real(I))；将图像I只取实部(如果是虚数的话)，并显示在视图1中I=I(：，：，3)；取图像I的蓝色分量，1为红色，2为绿色，3为蓝色。Index exceeds matrix dimensions.fftI=fft2(I)；获取2维离散傅里叶变化后的图像，保存到fftIsfftI=fftshift(fftI)；将傅里叶变化的中心移到图像中心，保存到sfftIRRfdp1=real(sfftI)；取实部IIfdp1=imag(sfftI)；取虚部a=sqrt(RRfdp1.^2+IIfdp1.^2)；取模，即实部于虚部的平方和再开方a=(a-min(min(a)))/(max(max(a))-min(min(a)))*225；灰度拉升，将变换后的图像拉升到0~255区间figure(2)%创建一个视图，取名2imshow(real(a))；将图像a只取实部(如果是虚数的话)，并显示在视图2中b=angle(fftI)；取虚数fftI的弧度figure(3)%创建一个视图，取名3imshow(real(b))；将图像b只取实部(如果是虚数的话)，并显示在视图3中theta=30；角度常量RR1=a*cos(theta)；RR1=a*cos(30)，注意，这里可能有错误，30度角没有转到弧度，本意可能是cos(theta/180*pi)；II1=a*sin(theta)；II1=a*sin(30)，注意，这里可能有错误，30度角没有转到弧度，本意可能是sin(theta/180*pi)；。

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