计算植被指数ndvi，主要使用以红波段和下面哪个波段 归一化植被指数运算操作步骤

如何使用ENVI计算各种植被指数 方法/步骤 在ENVI中加载数据后，点击“Transform”—“NDVI”，打开一个输入窗，我们直接选择刚刚加载的数据，如图1。然后就打开了参数设置窗口，这里是Landsat TM影像，然后计算的波段为3波段（红波段）和4波段（近红外），如图2。3 对于生成的结果，我们也可以利用波段组合，来看一下。这里波段组合为：红（NDVI）、绿（3波段）、蓝（2波段），结果如图3。左边为有NDVI参与的组合，右边则没有。使用NDVI在ENVI中提取植被，ENVI是一个完整的遥感图像处理平台，在遥感界非常常用。归一化植被指数的简介 即(NIR-R)/(NIR+R)NIR为近红外波段的反射值R为红光波段的反射值英文缩写为 NDVI。归一化植被指数e799bee5baa6e79fa5e98193e4b893e5b19e31333361303130是反映农作物长势和营养信息的重要参数之一。根据该参数，可以知道不同季节的农作物对氮的需求量，对合理施用氮肥具有重要的指导作用。NDVI—归一化植被指数：NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)，或两个波段反射率的计算。1、NDVI的应用：检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等；2、-1，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；0表示有岩石或裸土等，NIR和R近似相等；正值，表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大；3、NDVI的局限性表现在，用非线性拉伸的方式增强了NIR和R的反射率的对比度。对于同一幅图象，分别求RVI和NDVI时会发现，RVI值增加的速度高于NDVI增加速度，即NDVI对高植被区具有较低的灵敏度；4、NDVI能反映出植物冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗糙度等，且与植被覆盖有关；NDVI的获取一方面，可以在NASA的官方网站上直接下载成品数据，数据的分辨率分别为250米、500米、1000米，根据应用目的的不同用户自行选择。另一方面，可以下载遥感影像，根据NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)。

#归一化#envi#ndvi#植被指数