用SAS判定一组数据是否符合正态分布，结果中，Pr>D还是Pr 原假设是总体服从正态分布。四种正态性检验方法的检验结果表明p值均小于0.05，拒绝原假设，说明总体非正态！在样本数量比较少的情况下()，建议采用Shapiro-Wilk检验的结果。
sas的正态性检验中shapiro-wilk的P值与哪个值对比得出结果
用SAS正态性检验数据 data a；input x@；cards；830 760 800 740 720720 710 790 820 800840 860 880 790 780760 800 730 750 750770 740 830 840run；proc univariate data=a；var x；histogram x/normal；probplot xnormal(mu=est sigma=est color=red w=3)；run；程序在这，自己跑跑，结果很显然的
