什么M序列,有什么优点,前景? M序列是非线性序列,可用的跳频图案很多,跳频图案的密钥量也大,并有较好的自相关和互相关特性,所以它是较理想的跳频指令码。其缺点是硬件产生时设备较复杂。。如何用AR模型预测时间序列 3.3时间序列分析3.3.1时间序列概述1.基本概念(1)一般概念:系统中某一变量的观测值按时间顺序(时间间隔相同)排列成一个数值序列,展示研究对象在一定时期内的变动过程,从中寻找和分析事物的变化特征、发展趋势和规律。它是系统中某一变量受其它各种因素影响的总结果。(2)研究实质:通过处理预测目标本身的时间序列数据,获得事物随时间过程的演变特性与规律,进而预测事物的未来发展。它不研究事物之间相互依存的因果关系。(3)假设基础:惯性原则。即在一定条件下,被预测事物的过去变化趋势会延续到未来。暗示着历史数据存在着某些信息,利用它们可以解释与预测时间序列的现在和未来。近大远小原理(时间越近的数据影响力越大)和无季节性、无趋势性、线性、常数方差等。(4)研究意义:许多经济、金融、商业等方面的数据都是时间序列数据。时间序列的预测和评估技术相对完善,其预测情景相对明确。尤其关注预测目标可用数据的数量和质量,即时间序列的长度和预测的频率。2.变动特点(1)趋势性:某个变量随着时间进展或自变量变化,呈现一种比较缓慢而长期的持续上升、下降、停留的同性质变动趋向,但变动幅度可能不等。(2)周期性:某因素由于外部影响随着自然。什么是「互信息」? [1](大部分)Mutual Information,https:// en.wikipedia.org/wiki/M utual_information [2]David J.C.MacKay.Information Theory,Inference,and Learning Algorithms。.就是AR(1),AR(2) ,MA(1),MA(2),ARMA(m,n)的自相关系数和偏自相关的系数的算法的公式,以前《时间序列分析》的书中有提到,但是那本书不见了,所以公式也不记得了. 你可以查查matlab 里面有公式,直接计算
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