如何用matlab 产生 均值为0，方差为5的高斯噪声 1、打开电脑上Matlab软件，然后点击“新建脚本”，如下图所示。2、在代码编辑区输入代码，先利用Imread函数读取图像，然后使用Imshow函数将图像展示出来，代码：f=imread('鱼木混猪.jpg')；f=rgb2gray(f)；subplot(121)，imshow(f)，title('原图像')；3、Matlab中利用imnoise函数可以添加各种噪声，而使用“gaussian”参数就可以添加高斯噪声，代码：g=imnoise(f，'gaussian'，0.2)；subplot(122)，imshow(g)，title('添加椒盐噪声图像')；4、输入完代码后，点击“保存并运行”。5、选择保存位置，并为m文件重命名，如下图所示所示，设置完成，点击“保存”。6、就在Matlab中为添加高斯噪声，并且把一组对比图显示在同一个窗口中，就完成了。
高斯噪声和白噪声的区别 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：ttklm202.3高斯噪声和白噪声引言：噪声分析的两类方法：随机噪声：服从统计规律，用随机函数描述单（多）脉冲噪声：瞬态分析法一、高斯噪声（依噪声幅度分布特性判定）1、定义：幅度起伏遵从高斯分布的噪声2、中心极限定理（李雅普诺夫定理）：大量N个统计独立的、具有有限的数学期望和方差的随机变量之和Z=∑xi的分布i=1N律在N→的极限情况下趋于高斯分布律。3、高斯分布律：（1）一维概率密度函数：是由均值m和均方差σ2唯一确定的函数概率密度：p(x)=12σπ(xm)2e2σ2(1.2.63)分布函数：F(x)=P(X)=12πσx∞(xm)2∫e2σ2dx(1.2.64)当m=0时，p(x)=12σπx2e22σ(1.2.65)高斯变e799bee5baa6e79fa5e98193e78988e69d8331333433623764量X的N阶中心矩与N阶原点矩中心矩：∞(xm)2NN=1π2σ∞(xm)e2σ2dx(1.2.66-1)原点矩：n=12σπ∞x220=Nσ∞xNe2σdx∫N奇为数N偶为数(1.2.66-2)（2）高斯分布的N维联合概率密度p(x)=p(x，x2，.，xN)1=1(2π)N2M121NNexp∑Mik(xi)(xk)2Mi=1k=1M是行列式，M是元素ik(1.2.67)其中M是联合二阶中心矩，ik的余因子11M=21.N11222.N2.NN1N2N和ik=ki=<；(xi)(xk<；xk
高斯噪声和白噪声的区别？白噪声，就是说频谱为一常数；也就是说，其协方差函数在delay=0时不为0，在delay不等于0时值为零；换句话说，样本：-高斯噪声，白噪声，区别
