数据统计中的方差分析 这个使用一般线性模型统计，不过你还需要有一个因变量（比如学习成绩），如果有成绩数据，那么你的就是一个两因素3×6的问题了（努力程度3水平，动机6水平），那么你研究的问题就成为了：学习动机和努力对于学生学习成绩的影响，然后你也可以重点放在努力程度和学习动机交互作用上。一般线性模型的统计在我给你的教材第八章有介绍，可以参考。如果没成绩数据，只有两个变量没有因变量是很怪异的事情，从你的设计中可以看出，你是把努力和动机作为两个因变量，如果其中一个是因变量，那就不必要划分维度（即水平了）。而且研究学习动机强度对学生努力程度的影响也不合适吧。对于努力或者动机的研究通常用学习成绩作为因变量。不过如果确实只有这两组数据，那么就只能用描述统计，两者在人数上的相关性了；另一方面可以把努力程度作为一个控制变量，用One-Way ANOVA过程（不使用T检验是因为努力程度分为三个水平）分别分析动机的6个因子的得分在不同努力的学生中是否有差异，当然这样统计只需要满足这六个因子属于独立因素。One-Way ANOVA过程在教程中也用，跟着做就行，不过统计背后的原理我就说不清了，自己看书，spss只是软件而已补充：用one way anova只能选取。
如何用SPSS计算方差分析中的效果量？ 方差分析的效应量，可通过SPSSAU自动输出。操作步骤：（1）选择方法：通用方法→方差分析（2）放入分析项…
利用SPSS方差分析中，F值用来判断显著性，F值的大小有限制吗？过大是否没有意义？求高手指教~~ 没有。baiSPSS方差分析中的F数值大小没有特du别的意义，zhi只是用来判断统计学概dao率上的一个中介值。回实验者根据答这个值去寻找对应的事件概率区间，看是否符合检测水准α，从而判断该事件是否具有统计学意义，即是否小概率事件，以此来判断因素之间是否具有因果关系。扩展资料：方差分析中有两个不同意义的F值，一般我们常说的F值是检测统计量F值，但实际情况方差分析是要在数据样本正态分布的情况下才可使用的一种分析方法。所以，在做分析前要检验数据的方差齐性，确保是正态分布。方差齐性检测中也有F值，但用的方法不是方差分析。参考资料：-方差分析
