不同质的原始数据不等质，心理统计学中的这句话怎么理解？ 同质：是指在显著性水平也就是通常所说的0.05或0.01的条件下，总体各单位具有相同的属性.也就是说，在时空范围之内，是稳定不发生显著变异的.和异质性相对.后面不是有同质性检验嘛，就是卡方检验.等质的话，质研究是心理学中的定量研究，等质的话，就说明两个总体在时空范围内是完全相同的.这句话也就是说，同质的总体不一定等质，但是等质的总体一定同质.用数学逻辑来说，同质是等质的必要非充分条件.自己体会下吧。如果还有不清楚，Hi我。
什么是统计检验？怎么选择统计检验方法？ 统计检验亦称“假62616964757a686964616fe58685e5aeb931333431363061设检验”。根据抽样结果，在一定可靠性程度上对一个或多个总体分布的原假设作出拒绝还是不拒绝（予以接受）结论的程序。决定常取决于样本统计量的数值与所假设的总体参数是否有显著差异。这时称差异显著性检验。检验的推理逻辑为具有概率性质的反证法。选择显著性水平和否定域有了与问题相关的抽样分布，我们便可以把所有可能的结果分成两类：一类是不大可能的结果；另一类人们预料这些结果很可能发生。既然如此，如果我们在一次实际抽样中得到的结果恰好属于第一类，我们就有理由对概率分布的前提假设产生怀疑。在统计检验中，这些不大可能的结果称为否定域。如果这类结果真的发生了，我们将否定假设；反之就不否定假设。概率分布的具体形式是由假设决定的，假设肯定不止一个。在统计检验中，通常把被检验的那个假设称为零假设(或称原假设，用符号H0表示)，并用它和其他备择假设(用符号H1表示)相对比。值得注意的是，假设只能被检验，从来不能加以证明。统计检验可以帮助我们否定一个假设，却不能帮助我们肯定一个假设。为了使检验更严格、更科学，还需要更多的东西。首先，我们必须确定冒犯第。
统计学中同质性检验是干什么的如题 统计学中同质性检验是干什么的如题 同质性检验是指对所纳入的研究资料的结果，合并分析统计的合理性进行检验，一般用于Meta分析。.
