matlab求非线性优化问题时，若约束条件中有求最大值这一函数，即max怎么实现，除了循环这一方法外 1、自定义目标函数，如是最大值问题应把他看成负的最小值问题 hs_fun.m2、自定义约束函数 hs_con.m3、求优化问题[x，fval，exitflang，output]=fmincon('hs_fun'，x0，[]，[]，[]，[]，vlb，vub，'hs_con')
目标函数带绝对值的线性规划怎么求 答：x-y+5>；=0x+y>；=0x区域如下图三角形ABC，包括边上和其内部点0时，y|>；=0，z=2x+|y|>；=0恒成立2.5时，在直线y=-x上：z=2x+|y|=2x-x=x>；=-2.5所以：最小值为-2.5
如何用matlab求解非线性约束优化问题，对于非线性约束的优化问题，matla有个很好的函数fmico可以很容易解决。之前一个经验已经详细介绍了fmico的用法，下面通过一个例子来。
