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静态拉伸法测定金属弹性模量 静态拉伸法测量钢丝的杨氏模量思考题,

2020-07-27知识9

静态拉伸法测量金属丝的杨氏弹性模量为什么分别采用不同测量仪器 拉伸法2113测杨氏模量是在弹性范围内进行的吗?试之5261说明4102?为什么同是长度测量,要分别1653用不同的量具?第一个问题。拉伸法测杨氏模量必须是在弹性范围内进行,必须的。因为杨氏模量的定义就是“杨氏模量(Young'smodulus)是表征在弹性限度内物质材料抗拉或抗压的物理量,它是沿纵向的弹性模量,也是材料力学中的名词。1807年因英国医生兼物理学家托马斯?杨(ThomasYoung,1773-1829)所得到的结果而命名。根据胡克定律,在物体的弹性限度内,应力与应变成正比,比值被称为材料的杨氏模量,它是表征材料性质的一个物理量,仅取决于材料本身的物理性质。第一句就说“在弹性限度内”。第二个问题。这首先要说说数据处理里的概念:几个数相乘除时,其结果的位数与这几个数中最少的相同。例如,1.2345678*1.1(=1.35802458)=1.4。杨氏模量公式中,全是乘除的关系。若要求杨氏模量有3位有效数字,公式中任一个数都不能少于3位。式中除金属丝的直径外,都能量出4位数。例如,金属丝长度约半米多,用米尺量是534.0毫米,4位;只有金属丝的直径较小,约半个毫米,用直尺量是0.5,1位;用卡尺量是0.50,2位;用千分尺量是0.500,3位。可见,金属丝的直径必须用千分尺。静态拉伸法测量钢丝的杨氏模量思考题,请各位高手帮帮忙。 1 防止因钢丝2113形变而造成测量误差。2 杨氏模量是5261描述材料4102抗形1653变能力的强度量,只与材料、结构有关,与材料几何形状无关,故材料相同,但粗细,长度不同的两根金属丝它们的杨氏模量相同。3 逐差法可以充分利用实验数据,避免了数据处理上引入的误差,做图法相对而言精确度不够,但较为直观简便。4 1/45 应选取钢丝不同位置多次测量取平均值。使用不同仪器测量不同长度的目的是控制间接变量(杨氏模量)的测量不确定度在许可的范围内,其不确定度有五个独立的直接测量两不确定度传递而出,因此根据各量的大小和测量特点应选用不同一次进行不同精度的测量以控制总不确定度度的范围。用拉伸法测定金属材料的杨氏弹性模量为什么用加砝码和减砝码 钢丝一般都会有点弯曲,所以开始放砝码2113时,会慢慢将弯曲拉直。所以增减砝码的读数会有不同。其次,增减砝码时候,钢丝夹具和平台的摩擦力方向不同,也需要两个结果求平均以减少误差。在外力作用下,固体发生的形状变化形变,形变分弹性形变和范性形变。5261拉伸法测量钢丝杨氏弹性模量是在钢丝的弹性范围内进4102行的,属弹性形变的问题。最简单的弹性形变是在弹性限度内棒状物受外力后的伸长和缩短。扩展资料:特性根据不同的受力情况,分别有相应的1653拉伸弹性模量(杨氏模量)、剪切弹性模量(刚性模量)、体积弹性模量等。它是一个材料常数,表征材料抵抗弹性变形的能力,其数值大小反映该材料弹性变形的难易程度。对一般材料而言,该值比较稳定,但就高聚物而言则对温度和加载速率等条件的依赖性较明显。对于有些材料在弹性范围内应版力-应变曲线不符合直线关系的,则可根据需要可以取切线弹性模量、割线弹性模量等人为权定义的办法来代替它的弹性模量值。参考资料:-杨氏模量静态拉伸法测弹性模量实验报告 最低0.27元开通文库会员,查看完整内容>;原发布者:凌凌Ⅶ迦①静态拉伸法测弹性模量2113实验报告5261弹性模量(亦称杨4102氏模量)是固体材料的一个重要物理参数,1653它标志着材料对于拉伸或压缩形变的抵抗能力。作为测定金属材料弹性模量的一个传统方法,静态拉伸法在一起合理配置、误差分析和长度的放大测量等方面有着普遍意义,但这种方法拉伸试验荷载大,加载速度慢,存在弛豫过程,对于脆性材料和不同温度条件下的测量难以实现。实验原理及仪器胡克定律指出,对于有拉伸压缩形变的弹性形体,在弹性范围内,应力与应变成正比,即式中比例系数E称为材料的弹性模量,它是描写材料自身弹性的物理量.改写上式则有、(1)可见,只要测量外力F、材料(本实验用金属丝)的长度L和截面积S,以及金属丝的长度变化量,就可以计算出弹性模量E。其中,F、S和L都是比较容易测得的,唯有很小,用一般的量具不易准确测量。本实验采用光杠杆镜尺组进行长度微小变化量的测量,这是一种非接触式的长度放大测量的方法。本实验采用的主要实验仪器有:弹性模量仪(如图1)、光杠杆镜尺组(如图2)、螺旋测微器、米尺、砝码等。图1弹性模量测量装置图2光杠杆图3光杠杆放大原理仪器调节好后,金属。拉伸法测量金属丝的杨氏模量为什么采用逐差法处理数据? 采用逐差法可以有效地减小随机误差的影响也可以部分地消除仪器的系统误差在这个实验中,金属丝下面吊挂的重物质量是逐次等量上调的,因此使用逐差法可以有效利用多次测量的数据,利用多个数据差的平均来部分消除误差的影响

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