正交试验设计及结果分析 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：宗圣玄正交试验设计对于单因素或两因素试验，因其因素少，试验的设计、实施与分析都比较简单。但在实际工作中，常常需要同时考察3个或3个以上的试验因素，若进行全面试验，则试验的规模将很大，往往因试验条件的限制而难于实施。正交试验设计就是安排多因素试验、寻求最优水平组合的一种高效率试验设计方法。3上一张下一张主页退出1正交试验设计的概念及原理1.1正交试验设计的基本概念正交试验设计是利用正交表来安排与分析多因素试验的一种设计方法。它是由试验因素的全部水平组合中，挑选部分有代表性的水平组合进行试验的，通过对这部分试验结果的分析了解全面试验的情况，找出最优的水平组合。3上一张下一张主页退出1正交试验设计的概念及原理1.1正交试验设计的基本概念正交试验设计是利用正交表来安排与分析多因素试验的一种设计方法。它是由试验因素的全部水平组合中，挑选部分有代表性的水平组合进行试验的，通过对这部分试验结果的分析了解全面试验的情况，找出最优的水平组合。3上一张下一张主页退出例如：设计一个三因素、3水平的试验A因素，设A1、A2、A33个水平；B因素，设B1、B2、B33个水平；C因素，设C1、C2、。
食品试验设计与统计分析试题 去文库，查看完整内容>；内容来自用户：上田惠子试验设计与统计分析31.正交表的基本性质是什么？三者之间的关系是怎样的？答：正交表的三个基本性质是正交性，代表性和综合可比性。其中，正交表是核心，是基础，代表性和综合可比性是正交性的必然结果。2.什么是统计假设检验？为什么统计推断的结论可能发生错误？有哪两个错误？答：统计假设检验又叫显著性检验，是一种由样本的差异去推断样本所在总体是否存在差异的统计方法。显著性检验是根据小概率事件实际不可能性原理来否定或接受无效假设，所以不论是接受还是否定无效假说，都没有100％的把握，也就是说，在检验无效假说H0时可能犯两种错误，其中当无效假说本身正确，但是通过假设检验后却否定了它，也就是将非真实差异错判为真实差异，这样的错误统计上称为第一错误，反之，当无效假设本身错误时，通过假设检验后接受了它，也即把真实差异错判为非真实差异，这样的错误叫做第二类错误。3.直线回归与相关分析是对两个变量间的关系进行描述，所以回归预测不受自变量x的取值区间的限制，这种说法对吗？为什么？答：不对，直线回归与相关分析一般是在一定取值区间内对两个变量间的关系进行描述，超出这个区间，变量间。
简述随机区组设计与完全随机设计的优缺点。 一、随机区组设计e799bee5baa6e79fa5e98193e58685e5aeb931333431353936优点：1、设计简单，容易掌握；2、富于伸缩性，单因素、多因素以及综合性的实验都可应用；3、能提供无偏的误差估计，并有效的减少单向的肥力差异，降低误差；4、对试验地的地形要求不严，必要时，不同区组亦可分散设置在不同地段上。缺点：随机区组设计不允许处理太多的数据，一般不超过20个。因为处理多，区组必然增大，局部控制的效率降低，而且只能控制一个方向的土壤差异。二、完全随机设计优点：1、设计遵循重复和随机两个原则，能真实反映试验的处理效应；2、设计容易，处理数与重复数都不受限制，适用于试验条件、环境、试验材料差异较小的试验。缺点：1、由于未应用试验设计三原则中的局部控制原则，非试验因素的影响被归入试验误差，试验误差较大，试验的精确性较低；2、在试验条件、环境、试验动物差异较大时，不宜采用此种设计方法。扩展资料随机区组设计和完全随机设计的适用条件有所不同：随机区组适用的研究条件为：1、研究中有两个自变量，每个自变量有两个或多个水平(p≥2，q≥2)，实验中含p×q个处理的结合。2.、研究中有一个研究者不感兴趣的无关变量，并且这个无关。
