方差分析F值 方差分析：根据不同需要把某变量方差分解为不同的部分，比较它们之间的大小并用F检验进行显著性检验的方法.又称“变异数分析”或“F检验”，是用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验.F值是两个均方的比值[效应项/误差项]，不可能出现负值.F值越大[与给定显著水平的标准F值相比较]说明处理之间效果[差异]越明显，误差项越小说明试验精度越高.可以看一下这里的计算：
用spss做单因素方差分析，F值大小代表什么意义 两者表达的目的是相同。F值是方差分析统计量，根据F值表可以查到此F值在对应自由度下的P值（Sig.）。然后就能下结论了
方差分析F值 是什么意思 方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。
