请教单因素方差分析与独立样本t检验的区别 1、用途不同T检验，主要用于样本含量较小（例如n），总体标准差σ未知的正态分布。单因素方差分析用来研究一个控制变量的不同。
t检验和方差分析有何区别 摘 要：t检验适用于两个变量均数间的差异检验，多于两个变量间的均数比较要用方差分析.用于比较均值的t检验可以分成三类，第一类是针对单组设计定量资料的；第二类是针对配对设计定量资料的；第三类则是针对成组设计定量资料的.后两种设计类型的区别在于事先是否将两组研究对象按照某一个或几个方面的特征相似配成对子.无论哪种类型的t检验，都必须在满足特定的前提条件下应用才是合理的.
两因素方差分析和t检验为什么是等价的？ 个人理解：首bai先方差分析和t检验du都是对样zhi本均值的检验，dao这就是他们的天然联专系，其次t检验主属要对于总体方差未知两个总体（单因变量），而方差分析是针对于多个总体的，这里所说的总体是指自变量的，那么对于两个总体的方差分析就等价于t检验当然前提是方差齐性！对于方差齐性而言主要是为了避免假设检验的误差增大，影响结果的科学性，还有方差齐性是进行方差分析和t检验的基础，只有方差齐性才可以推推出那些检验的公式！个人鄙见
