为什么深度学习去噪都采用高斯白噪声? 深度学习去噪都通过增加高斯白噪声,为什么?这样有意义吗?这样训练好的模型,可以去除真实场景下的噪声…
请教一个高斯白噪声的问题 有公式,请看:-ml
高斯白噪声功率谱密度函数在整个频率范围内为常数吗 如果高斯白噪声在整个频带上为一常数(>;0),那么该白噪声的总能量(总方差)将为无穷大,这在实际问题中不会出现的。一般的考虑都是有限频带的白噪声,即在一个有限的频带内高斯噪声的功率谱密度为一常数。
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